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cda数据科学研究院刚刚出炉了《2024数字化人才指数报告》,今天我们来重点解读这个报告,解析数字化人才未来的职业风向标!

一、国家高度重视数字经济

在这个数字化浪潮汹涌的时代,数字经济已经成为推动全球经济增长的新引擎。从5g到人工智能,从大数据到云计算,每一个技术的突破都在重塑着我们的工作和生活。而中国,作为数字经济的领军者,正以惊人的速度,迈向一个全新的数字时代。

随着数字经济发展,复合型数字化人才的需求日益增加,而市场上数字化领域的人才供不应求。同时,现有的经营管理和业务骨干还缺乏足够的数字素养与技能,需要进一步提升数字化能力。

为了培养更多的数字化人才,政府也是操碎了心。从国家到地方,各种政策层出不穷,目的就是要为数字经济的发展提供强大的人才支持。这些政策不仅包括教育培训,还有职业发展,甚至是创新创业的支持。

二、数字化人才分类

数字化人才可不是一个单一的群体,他们可以分为两大类:数字化专业人才和数字化应用人才。数字化专业人才,他们是数据领域的专家,擅长处理和分析数据;而数字化应用人才,他们则是将数据技术应用到各行各业的高手。

三、薪资远超同行业

说到薪资,数字化人才的收入水平绝对是让人眼红的!根据报告,数字化人才的年薪以10-20万为主,平均年薪远超全行业平均水平。近4年来,数字人才平均年薪远高于全行业,且薪酬逐年增加,2022年比2019年增长11.5%。

这不仅是对他们专业技能的认可,更是市场需求的直接体现!目前,数字化人才的职业现状如何?用四个字来形容,那就是供不应求!

cda数据科学研究院专注于数字化人才培养,过去十年累计培养数字化人才10万余人,且与用人单位紧密联系,基于此构建了一个结构合理、高可靠性与操作性兼备的数字化人才能力模型,cda认证体系分为三个等级:一级(level 1)、二级(level 2)和三级(level 3),业界普遍认为此模型与数字人才成长路径匹配。

电竞游戏是数字经济中最典型和最具代表性的产业形态之一,近3年人才最紧缺职能岗位中,数据分析师排到了第5名,tsi指数是1.22,数据分析人才供不应求。

云计算/大数据领域,2022年后人才紧缺指数下降,但数据分析人才仍比较紧缺,tsi指数指数仍超过1。

金融支付行业已经从快速发展期进入成熟稳健期,行业从业人员实现一定积累,但数据类人才仍然较为紧缺。

四、数字化人才能力指标体系

那成为一名数字化人才,需要具备哪些能力呢?《2024数字化人才指数报告》指明了方向:商业分析、数据分析、数据管理、ai技能和数据安全,这些都是数字化人才的核心技能。掌握它们,你将在这个数字时代如鱼得水。

五、ai对数字化人才的影响

ai的崛起,为数字化人才带来了前所未有的机遇。ai正重塑数据类工作的未来,ai简化了数据分析流程,减少了对复杂数学和统计学知识的依赖,即使是非技术背景的人士,也能通过 ai工具轻松进行数据分析,易于入门,降低了入行门槛。另外,对于数字分析从业者来说,有些枯燥繁琐的工作可以交给ai。

ai能够替代一些任务,释放人的创造力去解决更为复杂的问题,做出更有深度的分析。在可预见的未来里,数据分析师与ai的合作将是一个增强组合,而不是替代关系,如下的工作还是需要人来完成。

该报告深入剖析了数字经济时代的机遇与挑战,明确了数字化人才在推动经济社会发展中的关键作用。随着数字经济的蓬勃发展,对数字化人才的需求日益迫切,尤其在金融、信息技术和电信等行业表现显著。数字化人才薪资相对较高,人才缺口大,对专业限制不强,可作为未来职业规划的重要参考项。

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